Σύμφωνα με το Automotive News Europe, οι παραδοσιακές, συχνά συντηρητικές, Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες πρέπει να επιταχύνουν την μετάβαση τους στην τεχνητή νοημοσύνη για να αποφύγουν να μείνουν πίσω. Η τεχνητή νοημοσύνη δείχνει να είναι ικανή να επαναπροσδιορίσει τις δυνατότητες ενός αυτοκινήτου, από την αυτόνομη οδήγηση έως τη λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο ή ακόμα και την επικοινωνία με άλλα αυτοκίνητα για τη βελτίωση της ροής της κυκλοφορίας.
Η συμβουλευτική εταιρεία McKinsey υποστηρίζει ότι κατά τις επόμενες δύο δεκαετίες, η τεχνητή νοημοσύνη θα επιτρέψει στα αυτόνομα οχήματα να γίνουν mainstream. Μέχρι το 2030, τα οχήματα με υψηλή αυτόνομη οδήγηση θα μπορούσαν θεωρητικά να αντιπροσωπεύουν το 10 έως 15% των πωλήσεων καινούργιων αυτοκινήτων. Επιπλέον, οι αυτοκινητοβιομηχανίες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στη μεταποίηση αναμένεται να επιτύχουν αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής κατά 20%. Ουσιαστικά, οι αυτοκινητοβιομηχανίες πρέπει να υιοθετήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για να επιβιώσουν.
Οι Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες υστερούν σε σχέση με αρκετές ομολόγους τους στις ΗΠΑ και την Κίνα, όπου «οι γνωστοί ψηφιακοί παίκτες κυριαρχούν με τις γνώσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε ο Stefan Bratzel, Διευθυντής του Center of Automotive Management (CAM) στο Bergisch Gladbach στη Γερμανία.
«Οι Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες αρχίζουν να αναγνωρίζουν τη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης για τις επιχειρήσεις τους και αγωνίζονται να αυξήσουν τις ικανότητες τους στο λογισμικό και την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, πρέπει να επιταχύνουν αυτές τις προσπάθειες, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει ριζικές συνέπειες για την αυτοκινητοβιομηχανία και μπορεί να οδηγήσει σε ανατρεπτικές αλλαγές», εξηγεί ο Bratzel.
Ενώ σχεδόν όλες οι γερμανικές αυτοκινητοβιομηχανίες έχουν συνεργασίες γύρω από την ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης, όπως η συμφωνία της Mercedes με την Google για την εισαγωγή νέων δυνατοτήτωνσυνομιλίας στον εικονικό βοηθό MBUX, οι περισσότερες «δεν φαίνεται να είναι πρωτοπόροι», δήλωσε ο αναλυτής της Warburg Research, Fabio Hölscher. Σύμφωνα με τον ίδιο, παρότι σχεδόν όλες οι γερμανικές αυτοκινητοβιομηχανίες έχουν ανακοινώσει συνεργασίες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη για να υποστηρίξουν τα μελλοντικά τους οχήματα, οι περισσότερες «δε φαίνεται να είναι πρωτοπόροι σε σύγκριση με εταιρείες όπως η Tesla».
Σύμφωνα με στελέχη του κλάδου, οι Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες υστερούν όσον αφορά την ενσωμάτωση λογισμικού και την εξαγωγή αξίας από δεδομένα. Μπορεί να είναι φανερά ενθουσιώδεις με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά στην πραγματικότητα διστάζουν να κάνουν τις απαραίτητες επενδύσεις για να πετύχουν. Επιπλέον, σε αντίθεση με τις κινεζικές εταιρείες, οι Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες διστάζουν να αλλάξουν την κουλτούρα των οργανισμών τους, να προσαρμόσουν τις ηγετικές τους ομάδες και να προσλάβουν τους κορυφαίους ειδικούς λογισμικού στον κόσμο.
Είναι σαφές ότι όσο οι Ευρωπαϊκές αυτοκινητοβιομηχανίες καθυστερούν να αντιμετωπίσουν αυτά τα βασικά θέματα, τόσο θα μεγαλώνει η υστέρηση τους σε σχέση με την Κίνα, καθιστώντας ακόμη πιο δύσκολο, όταν έρθει η ώρα, να προσθέσουν μια άλλη νέα τεχνολογία στο μέλλον.
