Η έκθεση State of Manufacturing Report 2023 της εταιρίας Fictiv προσφέρει πληροφορίες σχετικά με τις τάσεις, τη στρατηγική και τις προοπτικές εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη και την παραγωγή προϊόντων. Στην έκθεση παρουσιάζονται τα αποτελέσματα έρευνας στην οποία ανταποκρίθηκαν περισσότερες από 240 επιχειρήσεις στον τομέα της μηχανικής, της εφοδιαστικής αλυσίδας, της παραγωγής και της ανάπτυξης προϊόντων.
Οι συμμετέχοντες στην έρευνα ρωτήθηκαν για διάφορα θέματα που αφορούσαν το εργατικό δυναμικό έως τεχνολογικές τάσεις, συμπεριλαμβανομένης της άποψης τους για την τεχνητή νοημοσύνη. Σύμφωνα με τη Fictiv, στόχος της έρευνας ήταν να συλλέξει στοιχεία ώστε να αξιολογήσει στη συνέχεια την πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά, εν μέρει, την απλούστευση της προμήθειας εξαρτημάτων που κατασκευάζονται κατά παραγγελία. Η εν λόγω πλατφόρμα αναλύει τρισδιάστατα μοντέλα και δισδιάστατα σχέδια μηχανικών εξαρτημάτων προκειμένου να παρέχει ανατροφοδότηση και προτάσεις σχεδιασμού για την κατασκευή τους (Design for Manufacturing, DFM) σε πραγματικό χρόνο.
Η συλλογή αυτών των σημείων δεδομένων βοηθά τη Fictiv να κατανοήσει τους πελάτες της και πώς να τους βοηθήσει να αξιοποιήσουν στο έπακρο το παγκόσμιο δίκτυο παραγωγής της. Λαμβάνοντας υπόψη πόσος θόρυβος έχει γίνει τελευταία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη, δεν πρέπει να προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι το 97% των ερωτηθέντων αναμένει ότι θα επηρεάσει την ανάπτυξη και την κατασκευή προϊόντων, ενώ σχεδόν άλλοι τόσοι (85%) έχουν ήδη υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη ή σκοπεύουν να το κάνουν στο εγγύς μέλλον.
Η έκθεση χωρίζει τους συμμετέχοντες στην έρευνα σε δύο κατηγορίες με βάση την ιεραρχία -διευθυντές και επιπέδου C ή/και VP. Στην ερώτηση σχετικά με τη στάση τους όσον αφορά τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχείρηση τους, μόνο το 50% των διευθυντών εξέφρασε ενθουσιασμό σε σύγκριση με το 78% των ερωτηθέντων επιπέδου C και VP. Επιπλέον, οι διευθυντές είχαν σχεδόν τέσσερις φορές περισσότερες πιθανότητες να ανησυχούν για την τεχνητή νοημοσύνη σε σχέση με την άλλη ομάδα (15% έναντι 4% αντίστοιχα).
Από την έκθεση προκύπτει επίσης ότι οι επιχειρήσεις προμηθεύονται όλο και περισσότερο εξαρτήματα πιο κοντά στην έδρα τους και αναζητούν προμηθευτές με την τεχνογνωσία και την ικανότητα να παραδίδουν ποιοτικά εξαρτήματα με τον ρυθμό που απαιτεί η αγορά. Επενδύουν επίσης στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των ανθρώπων τους και ποντάρουν πολλά στα ψηφιακά εργαλεία που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν τις ικανότητες των ομάδων τους και να αυξήσουν την παραγωγικότητα.
